摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1 问题的提出
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内外单一模型研究现状
1.2.2 国内外两阶段模型研究现状
1.3 国内外研究成果评述
1.4. 研究方法及研究内容
1.4.1 论文研究的主要方法
1.4.2 论文的研究内容
第2章 ART网络在个人信用评估中的应用
2.1 ART神经网络基本原理及运算法则
2.1.1 ART神经网络的基本原理
2.1.2 ART神经网络运算法则
2.2 ART 神经网络及适用性分析
2.2.1 ART模型及特点
2.2.2 ART在个人信用评估中的适用性分析
2.3 ART模型应用及结果分析
2.3.1模型的训练及软件实现过程
2.3.2 ART神经网络模型应用及结果分析
2.4 本章小结
第3章 ART模型应用结果及局限性分析
3.1 常用的单一模型及其应用结果
3.1.1 BP神经网络及其应用结果
3.1.2 线性回归模型及其应用结果
3.1.3 logistic回归模型应用及结果分析
3.2 ART模型与单一模型分类结果比较
3.3 ART神经网络模型优势及局限性分析
3.4 本章小结
第4章 Fuzzy set-ART的两阶段模型构建
4.1 属性约减方法选择
4.1.1属性约减的必要性
4.1.2 Fuzzy set对属性约减的适用性分析
4.2 基于Fuzzy set的属性约减
4.2.1 个人信用评估指标属性分析
4.2.2 基于Fuzzy set的属性约减模型
4.3 Fuzzy set-ART两阶段模型的构建与应用
4.3.1 Fuzzy set-ART两阶段模型的构建
4.3.2 Fuzzy set-ART两阶段模型的实现
4.4 本章小结
第5章 Fuzzy set-ART两阶段模型的应用与比较
5.1 Fuzzy set-ART两阶段模型运行结果
5.1.1 基于Fuzzy set样本约减及结果分析
5.1.2 Fuzzy set-ART两阶段模型的应用及分类结果分析
5.2 Fuzzy set-ART两阶段模型与单一ART模型对比
5.3 Fuzzy set-ART模型的优势分析
5.4 本章小结
结 论
参考文献
附录1
附录2
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明及使用授权说明
致 谢