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第1章 绪论
1.1本文的研究背景
1.2本文研究目的和意义
1.3 相关研究综述
1.4本文的内容组织和结构
第2章 实时性语言模型
2.1语言模型相关工作
2.2相关文档的时间分布分析
2.3基于热点时间的语言模型
2.4实验数据和评价指标
2.5实验结果及分析
2.6本章小结
第3章 融入时间信息的查询建模
3.1基于实时性的查询扩展
3.2针对多波峰主题相关的查询扩展
3.3融合实时性与多波峰主题相关的查询扩展
3.4实验结果与分析
3.5本章小结
第4章 基于参考文档模型的微博文本检索
4.1微博短文本检索的关键问题分析
4.2参考文档模型
4.3基于概率空间的参考文档模型
4.4实验结果与分析
4.5本章小结
第5章 基于排序学习模型的微博文本检索
5.1引言
5.2基于Ranking SVM的微博排序学习模型
5.3排序学习模型的特征抽取
5.4实验结果及分析
5.5本章小结
结论
附录一 预处理后的结构化Tweet样例
附录二 本文实验中的微博查询样例
附录三 TREC 2012 微博实时检索评测参赛队伍
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
声明
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书
致谢