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目录
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 多示例学习的研究现状
1.3 课题拟解决的主要问题
1.4 论文的研究内容和组织结构
第2章 嵌入空间算法特征映射方式的对比研究及改进的MILES算法
2.1 引言
2.2 包级特征与支持向量机组合的本质目的
2.3 采用距离特征非线性支持向量机映射方式的MILES算法
2.4 实验数据和设置
2.5 实验结果及分析
2.6 本章小结
第3章 嵌入空间算法特征选择方法的对比研究
3.1 引言
3.2 嵌入空间算法的分类与对比分析
3.3 实验结果及分析
3.4 本章小结
第4章 基于贪心获取特征子集的嵌入空间算法
4.1 引言
4.2 贪心的特征子集获取方法
4.3 贪心获取特征子集的嵌入空间算法
4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
第5章 示例选择方法泛化能力增强的MILD算法
5.1 引言
5.2 原始算法
5.3 基于交叉验证示例选择的MILD算法
5.4 实验结果及分析
5.5 本章小结
第6章 基于包内成对示例相似性的嵌入空间算法
6.1 利用相似性进行选择示例的动机
6.2 基于成对相似性的嵌入空间算法
6.3 实验结果及分析
6.4 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果
声明
致谢
个人简历
哈尔滨工业大学;