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目录
第1章 绪 论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外相关研究和综述
1.3 本文的主要工作
1.4 本文的组织结构
第2章 相关基础知识介绍
2.1 Markov预测相关概念介绍
2.2 Markov预测法
2.3 常用的个性化推荐技术
2.4 多种推荐技术的比较分析
2.5 本章小结
第3章 基于Markov预测的个性化推荐算法
3.1 算法的基本思想
3.2 数据预处理
3.3 用户兴趣点的情境表示
3.4 用户兴趣点的预测
3.5 用户兴趣点的相似度
3.6 算法分析
3.7 本章小结
第4章 实验设计与分析
4.1 数据集的介绍
4.2 实验结果的评价标准
4.3 预测用户兴趣点的实验
4.4 用户兴趣点的推荐实验
4.5 本章小结
结论
参考文献
声明
致谢