基于抗核抗体的计算机辅助诊断自身免疫性疾病的研究

摘要

随着计算机技术的发展，医学成像技术在临床诊断和治疗方面起到了很大作用。在现代医学中，越来越多的成像技术，例如，放射线成像、核磁共振成像、核医学和光成像，被用来诊断不同的疾病。基于HEp-2细胞基质的间接免疫荧光法是最常用的抗核抗体染色方法，并且抗核抗体与不同类型的自身免疫性疾病有紧密联系。被染色的细胞会呈现不同的染色模式，例如粗斑点型、细斑点型、核仁型、周边型。
　　在本文中，我们提出了一种新的基于统计的算法用于提取图像特征来进行样本染色模式分类，该算法结合了RBP算法和多角度模式，并且提出的多角度RBP算法已经在两个数据库中进行了验证，一个是 VGHTC数据库，另一个是静态精子图片库。
　　然后，不同于以往研究中的细胞分割，我们提出了一种新的块分割方法，并基于此方法设计了一个自动分类系统用于抗核抗体染色模式分类。该系统中有两层的分类模型：块分类和样本分类。通过分类器融合规则，例如多数原则、加权多数原则、加权和原则，融合从这个图片中分割出的所有块的分类结果，决定整个图片的染色模式。实验显示，这种融合方式可以有效地确定整个图片的染色模式，准确率达到94.62％。随后，为了解决在原来分类系统中由块分布不均匀引起的问题，我们提出了一个多层次的分类系统，有效地改善了分类效果，在该系统中利用两种分层标准：平均分层方法和密度分层方法，将所有分割得到的块分到多个组中，再分别进行块模式分类。

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第1章 绪 论

1. 1 背景及研究意义

1. 2 课题研究的目的

1. 3 主要贡献和创新

1. 4 间接免疫荧光测试

1. 5 抗核抗体相关研究

1. 6 数据库介绍

1. 7 文章架构

第2章 基于多角度RBP算法的样本染色模式分类

2.1 基本RBP算法

2.2 零角度RBP算法

2.3 多角度RBP算法

2.4 评价标准

2.5 对比的特征提取算法

2.6 分类结果和对比实验

2.7 多角度RBP算法的验证

2.8 本章小结

第3章 基于块分割的染色模式分类

3.1 块分割

3.2 常用特征提取方法

3.3 块染色模式分类

3.4 样本染色模式分类

3.5 分类结果及对比实验

3.6 本章小结

第4章 多层染色模式分类策略

4.1 块分割的问题

4.2 分层方法

4.3 基于块分割的ANA染色模式多层分类系统

4.4 实验结果和比较

4.5 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的论文

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致谢