CloudStack云平台负载均衡方法的研究和实现

摘要

云计算作为基于网络和可配置的共享计算资源池，能够方便的、随需访问的一种模式，近来受到了广泛的关注，并且迅速地发展着。凭借着计算资源规模大、使用简洁、方便等特点，受到了广大用户的追捧，但是不可否认，由于这种技术仍然处于不断的发展中，所以仍存在很多问题需要进行研究以及改进。本文所要探讨的负载均衡问题，在这种大规模的计算资源平台中就是一类很重要的问题，一种优秀的负载均衡方法，不仅可以为云平台带来计算性能上的提升，还可以提高云平台的稳定性。如果想要整体的提高一个云平台的性能，负载均衡是值得深入研究的问题。
　　本文在CloudStack+XenServer平台下设计并实现了一个基于动态资源调度的负载均衡方法。首先，对现有的负载均衡方法进行研究，分析其中存在的问题并提出针对这些问题的改进方法。然后，进行方法的设计与实现，用三个模块实现负载均衡系统，分别是触发模块、选择模块以及定位模块，并且在定位模块中利用蚁群算法在解决NP难问题上相对于贪心算法的优势，提高了负载均衡效果。接下来在算法中对系统的内存使用情况以及能耗方面做了一系列的优化。使该负载均衡算法除了能够改善了云平台负载均衡效果外，还提升了原平台在任务执行时间、能耗节约方面的表现。最后在CloudStack+XenServer平台上实现该算法，并在实验中通过与其他算法进行对比，证明本算法的优越性。

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第1章 绪 论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要研究内容

第2章 云环境下的负载均衡

2.1负载均衡

2.2现有负载均衡方法分析

2.3本章小结

第3章 基本负载均衡算法设计

3.1负载均衡模型及目的

3.2虚拟机迁移技术

3.3应用蚁群算法实现的负载均衡方法

3.4本章小结

第4章 负载均衡方法实现及优化

4.1负载均衡整体框架

4.2触发策略

4.3选择策略

4.4定位策略

4.5本章小结

第5章 实验与分析

5.1实验环境

5.2算法实现

5.3实验环境配置

5.4算法参数选定分析

5.5虚拟机调度实验结果分析

5.6本章小结

结论

参考文献

声明

致谢