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目录
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 图像分类算法的发展概况
1.3 本文的主要研究内容
1.4 本文的组织结构
第2章 非负局部约束线性编码图像分类算法
2.1 基于SPM的图像分类整体框架
2.2 非负局部约束线性编码
2.3 快速近似非负编码算法
2.4 本章小结
第3章 关于NNLLC的图像分类实验及结果分析
3.1 图像分类结果的比较
3.2 编码时间的比较
3.3 参数k的选择与编码方式的稳定性
3.4 关于NNLLC的其它实验结果
第4章 基于SPNs结构学习的图像分类算法
4.1 Sum-Product Networks
4.2 SPNs的生成式与判别式学习
4.3 SPNs的结构学习算法
4.4 基于SPNs结构学习的图像分类算法
4.5 关于SPNs结构学习的图像分类实验及结果分析
4.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
声明
致谢