几类转移概率不确知的Markovian跳变系统的分析与综合

摘要

本论文主要考虑了三类具有不确定转移概率的Markovian跳变系统的稳定性和镇定问题。论文有四个部分：
　　第1章，是绪论部分，重点介绍了论文的课题来源、研究背景、研究意义。
　　第2章，探究了具有不确定转移概率的时滞广义Markovian跳变系统的鲁棒镇定。利用线性矩阵不等式，对系统进行分析研究，得到系统是随机容许的判据；设计状态反馈控制器，保证系统是鲁棒镇定的，并且满足给定的误差、干扰衰减度。最后，用数值例子来说明本章结果的有效性。
　　第3章，研究了具有不确定转移概率的广义Markovian跳变随机系统的鲁棒镇定。在此系统中，其转移概率是不确定的，即只是已知转移概率的取值范围，或其转移概率是完全未知的。首先，针对实际问题建立数学模型；其次，针对所建立的一般不确定转移概率广义Markovian跳变随机系统设计控制器，在满足所给定的干扰衰减度的条件下，保证系统随机稳定。最后，用数值算例来说明文中结果的有效性。
　　第4章，考虑了具有不确定转移概率的时滞Markovian跳变模糊神经网络系统的全局指数稳定性问题。我们假定，转移概率只是已知它的估计值，或者转移概率是完全未知的。基于线性矩阵不等式技术和Lyapunov稳定性理论，通过构造Lyapunov函数对系统进行分析，以LMI的形式给出系统全局指数稳定的充分条件。最后，例子说明了文中结果的有效性。

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第1章 绪 论

1.1 课题来源及研究的背景和意义

1.2 课题在国内外研究的进展与现状

1.2.1 广义系统的进展及其研究现状

1.2.2 Markovian跳变系统的进展及其研究现状

1.2.3 模糊神经网络系统的进展及其研究现状

1.3 本文的主要研究内容

第2章 转移概率不确知的时滞广义Markovian跳变系统的鲁棒镇定

2.1 引言

2.2 系统的描述和定义

2.3 主要结论

2.3.1 稳定性分析

2.3.2 控制器设计

2.3.3 数值例子

2.4 本章小结

第3章 转移概率不确知的广义Markovian跳变随机系统的鲁棒镇定

3.1 引言

3.2 系统的描述和定义

3.3 主要结论

3.3.1 鲁棒稳定性分析

3.3.2 控制器设计

3.3.3 数值算例

3.4 本章小结

第4章 转移概率不确知时滞Markovian模糊神经网络的全局指数稳定性

4.1 引言

4.2 系统的描述和定义

4.3 主要结论

4.3.1 稳定性分析

4.3.2 数值算例

4.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果

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