第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 基于视觉的道路识别与障碍物检测面临的挑战
1.3 国内外研究现状与分析
1.4 论文的主要研究内容
第2章 基于视觉的道路消失点检测
2.1 引言
2.2 道路纹理特征提取
2.3 消失点定位与跟踪
2.4 GPU并行优化
2.5 实验结果及分析
2.6 本章小结
第3章 基于视觉的道路路面区域分割
3.1 引言
3.2 道路模型与贝叶斯估计
3.3 颜色特征的概率原型
3.4 视觉特征测量
3.5 颜色特征的优化加速
3.6 实验结果与分析
3.7 本章小结
第4章 双目视觉道路场景三维重建与障碍物检测
4.1 引言
4.2 光照不变立体匹配代价计算
4.3 快速及内存资源节约型匹配代价聚合算法
4.4 与搜索范围无关的视差求精算法
4.5 基于参考栅格模型的障碍物提取
4.6 本章小结
第5章 视觉导航算法在轨迹跟踪控制中的应用研究
5.1 引言
5.2 视觉环境感知算法的功能
5.3 基于A*算法的路径规划
5.4 车辆动力学模型和跟踪误差
5.5 滑模控制器设计
5.6 实验结果与分析
5.7 本章小结
结论
研究展望:
参考文献
附录A Wang等人设计的控制律
附录B Ren等人设计的控制律
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果
声明
致谢
个人简历