第1章 绪 论
1.1课题背景及研究的目的和意义
1.2国内外研究现状
1.3本文主要研究内容
第2章 工业字符数据集的建立和预处理方法
2.1 工业字符数据集的建立
2.2数据集扩展方法
2.3数据集预处理方法
2.4 本章小结
第3章 基于CNN的字符识别算法
3.1 CNN基础理论的研究
3.2 CNN字符识别结构的建立
3.3 本章小结
第4章 CNN字符识别算法策略的优化
4.1 CNN结构改进
4.2 CNN与集成学习方法的结合
4.3 CNN训练方式的改进
4.4 一般生产线字符识别解决方案
4.5 本章小结
第5章 实验结果与分析
5.1 字符识别准确率对比实验
5.2 样本数量的影响
5.3 实验结果
5.4 本章小结
结论
参考文献
声明
致谢