基于CNN卷积神经网络下的车辆字符识别方法

摘要

本发明提供了一种基于CNN卷积神经网络下的车辆字符识别方法，包括如下步骤:步骤S1、建立HAAR级联分类器，根据HAAR级联分类器来锁定车牌的位置，提取出车牌的图像；步骤S2、对车牌的图像进行灰度变换形成灰度图；步骤S3、对灰度图进行图像二值化操作；步骤S4、灰度图像二值化后进行图像腐蚀和图像膨胀操作得到最终图像；步骤S5、将最终图像通过图像最小轮廓发现找到车牌中字符的信息，将字符传入到建立好的CNN卷积神经网络中，对字符进行识别操作，最终得到车牌信息。本发明提升字符检测的效率，减小车牌识别的时间。