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深圳典型片区建成环境对机动车尾气污染物扩散影响研究

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目录

第1章 绪 论

1.1 研究背景

1.2 研究目的与意义

1.3 国内外相关研究综述

1.4 研究内容与方法

第2章 相关研究内容解读

2.1 建成环境及其评价要素

2.2 机动车尾气污染及其影响因素

2.3 ADMS模型介绍

2.4 其他相关技术与方法

2.5 本研究技术路线

2.6 本章小结

第3章 深圳典型片区建成环境分析

3.1 建成环境变量的设计

3.2数据搜集与整理

3.3 典型区域选取

3.4 建成环境分析及描述

3.5 本章小结

第4章 深圳典型片区机动车尾气污染物扩散模拟

4.1 研究时段的选择

4.2 数据搜集与整理

4.3 排放因子的选择

4.4 评价因子的选择

4.5 机动车尾气污染物扩散模拟

4.6 本章小结

第5章 建成环境对尾气污染物扩散影响分析

5.1 简单线性相关分析

5.2 典型相关分析

5.3 本章小结

结论

参考文献

附录

声明

致谢

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摘要

伴随着过去三十多年的快速发展,深圳市私家车保有量逐年攀升,目前已经超过400万辆,机动车尾气污染已成为深圳市最主要的大气污染源,污染“贡献率”高达70%。在影响机动车尾气污染物扩散的因素之中,有很大一部分因素与建成环境息息相关。因此,研究建成环境对机动车尾气污染物扩散的影响对于未来预测机动车尾气污染状况以及城市的生态规划具有重要的意义。
  本研究围绕建成环境和机动车尾气污染物扩散两方面展开研究,探讨了深圳市的建成环境以及深圳市典型片区的机动车尾气污染物扩散状况,提出了研究建成环境与机动车尾气污染物扩散之间关系的方法,最终找出两者之间存在的内在联系,相关研究内容如下。
  (1)通过文献分析法找出适合本研究的建成环境要素,并最终选取建成环境的“5D”要素作为本研究的建成环境变量,进而运用 ArcGIS软件将深圳市十个典型片区的建成环境“5D”要素进行量化分析;(2)结合百度地图的交通拥堵信息和深圳市交通规划设计中心的相关研究,并参照一系列相关技术规范,实现对深圳市十个典型片区的道路交通量预测,运用ADMS模拟深圳市典型片区的机动车尾气污染物扩散状况,获取相应的污染物浓度值;(3)运用地理数学方法中的相关分析,将深圳市十个典型片区的建成环境“5D”要素与机动车尾气污染物浓度建立相关模型,计算各变量之间的相关程度,并分析它们之间的相关关系。
  研究发现,人口密度越大的片区,NOX和VOC两种污染物的浓度越大,发生氮氧化物污染和光化学反应的几率也就越大;交叉口密度越大的片区,NOX和 PM2.5的浓度越大,发生氮氧化物污染和雾霾现象的概率也就越大;公交站点密度越大的片区,NOX的浓度越大,发生氮氧化物污染的概率越大。因此,为了避免发生严重的机动车尾气污染现象应适当控制人口密度、交叉口密度和公交站点的密度。

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