混合失真图像的无参考质量评价方法研究

摘要

图像在获取，传输等过程中无法避免会伴有失真的出现,失真的图像不但其可观性变差，而且还丢失了大量的有用信息，这对于我们的无人机视觉制导与导航，导弹精确成像制导等应用来说是不适用的。本文针对这个问题，研究了混合失真图像特征差异性、混合失真图像质量评估、混合失真图像失真参数估计以及本文算法对合成图像和实拍图像有效性四个方面的内容。
　　本研究主要内容包括：⑴针对混合失真图像特征差异性分析的问题，给出了功率谱特征图进行差异性分析的算法，论文研究的失真类型有高斯白噪声，运动模糊和散焦模糊，对应八种混合失真图像的功率谱特征图，通过分析比较它们的特征差异性来判断混合失真图像的失真类型。⑵针对混合失真图像质量评估的问题，给出了四种不同的模糊特征，分别是灰度分布特征，梯度信息特征，小波分解高频系数特征以及信息熵特征，通过四种算法的加权求和得到最终的模糊程度质量评估结果，如果有噪声要进行去噪处理并估计出噪声参数，最后得到总体质量评估结果，实验结果表明，通过算法的加权求和得到的质量评估结果准确性得到提高。⑶针对混合失真图像失真参数估计的问题，利用模糊图像功率谱二值化特征图进行 Hough直线提取法以及每列灰度值累加法求得运动模糊参数和散焦模糊参数，模糊参数可以更加直观地反映出失真图像的失真程度，解决了混合模糊图像求解模糊参数难的问题。⑷针对本算法对合成图像和实拍图像有效性验证的问题，㈢⑷ 混合失真图像特征差异性分析，混合失真图像质量评估以及混合失真图像失真参数估计三方面内容与其他文献算法做比较，验证本文算法对合成图像和实拍图像的有效性。

目录

第1章 绪论

1.1课题研究的背景和意义

1.2 国内外研究现状及分析

1.3主要研究内容与结构安排

第2章 混合失真图像特征差异性分析

2.1引言

2.2常见图像失真类型

2.3功率谱特征图

2.4混合失真图像功率谱特征图差异性分析

2.5本章小结

第3章 混合失真图像质量评估

3.1引言

3.2去噪处理以及噪声参数估计

3.3 模糊特征提取算法

3.4混合失真图像总体质量评估概述

3.5本章小结

第4章 混合失真图像模糊参数估计

4.1引言

4.2运动模糊图像参数估计

4.3散焦模糊图像参数估计

4.4混合模糊图像模糊参数求解

4.5本章小结

第5章图像质量评价综合分析

5.1 引言

5.2算法总体框图

5.3图像质量评价算法结果分析

5.4 本章小结

结论

参考文献

声明

致谢