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一种无参考混合失真图像质量评价方法

摘要

本发明涉及一种无参考混合失真图像质量评价方法,包括:对图像I进行三级双树复小波变换。利用第一尺度下6个方向子带的幅值信息求权重值来反映图像的对比度信息。利用旋转不变LBP算子对第一尺度下6个方向的小波系数信息与低频子带信息进行统计。对第一级分解尺度下6个方向小波系数幅值分别求取其能量和能量偏差,将第一分解尺度下六个方向的小波系数统计特征,低频子带幅值信息统计特征和能量与能量偏差统计特征进行组合,得到最终特征向量;利用上述步骤提取图像特征,运用SVM网络对训练图像的特征以及与其对应的主观分数进行训练,得到特征到主观质量分数的映射关系模型。利用此关系模型对测试图像的质量进行预测。

著录项

  • 公开/公告号CN107392952B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201710591642.7

  • 申请日2017-07-19

  • 分类号G06T7/44(20170101);G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 10:45:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-06

    授权

    授权

  • 2017-12-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/44 申请日:20170719

    实质审查的生效

  • 2017-12-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/44 申请日:20170719

    实质审查的生效

  • 2017-11-24

    公开

    公开

  • 2017-11-24

    公开

    公开

  • 2017-11-24

    公开

    公开

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