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摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪 论
1.1 课题背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于检测并移除眼镜方法的研究现状
1.2.2 基于局部特征提取方法的研究现状
1.3 国内外文献综述简析
1.4 本课题的难点分析
1.5 本课题的主要研究内容和论文组织结构
1.5.1 本课题的主要研究内容
1.5.2 论文的组织结构
第2章 人脸识别方法
2.1 引言
2.2 人脸识别方法简介
2.2.1 基于几何特征的人脸识别方法
2.2.2 基于统计的人脸识别方法
2.2.3 基于弹性图匹配的人脸识别方法
2.2.4 基于支持向量机的人脸识别方法
2.2.5 基于神经网络的人脸识别方法
2.3 戴眼镜人脸识别方法介绍
2.4 戴眼镜人脸识别课题相关数据库介绍
2.4.1 CMU_PIE 数据库
2.4.2 Georgia Tech（GT）数据库
2.4.3 BCC_Lab_Face数据库
2.4.4 3000_Persons_Face 数据库
2.5 本章小结
第3章 戴眼镜人脸识别问题中眼镜检测问题的研究
3.1 引言
3.2 优化的眼镜检测算法
3.2.1 算法流程
3.2.2 算法的详细步骤
3.3 眼镜检测算法分析与实验设计
3.3.1 眼镜检测算法原理分析
3.3.2 眼镜检测算法实验设计与结果分析
3.4 本章小结
第4章 戴眼镜人脸识别问题中特征提取算法的改进
4.1 引言
4.2 局部与全局特征相融合的人脸特征提取算法流程
4.3 局部与全局特征相融合的人脸特征提取算法分析
4.3.1 局部特征的提取
4.3.2 全局特征的提取
4.3.3 局部与全局特征的融合
4.4基于局部与全局特征相融合的人脸特征提取算法实验过程
4.5 本章小结
第5章 针对戴眼镜问题对人脸识别系统的改进
5.1 引言
5.2 人脸识别系统算法框架
5.2.1 人脸检测
5.2.2 特征提取
5.2.3 分类识别
5.3融合眼镜检测与改进的人脸特征提取算法的系统设计
5.4 改进后系统实验结果分析
5.5 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士期间发表的论文及其它成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致 谢
