基于Gabor小波和支持向量机的人脸识别算法中若干问题研究

摘要

归纳出了基于Gabor小波和支持向量机(SVM)的人脸识别算法在实际应用中所遇到的三个问题,即主元分析(PCA)降维过程中累积贡献率的选择,多项式核函数阶数的选择以及决策函数的确定.给出了累积贡献率和多项式核函数的阶数选择规则,提出了支持向量机和最大值(MAX)相结合的分类决策方法.最后,利用AT&T人脸库进行仿真比较研究.