汽车牌照自动定位技术研究

摘要

随着机动车辆规模及流量的不断增加，路政部门对交通管理智能化的要求越来越高。而实现智能化的关键技术之一——牌照定位技术尚未成熟，有待于进一步研究。　　本文首先介绍了汽车牌照自动定位系统开发应用的技术路线、关键问题的解决方法及系统实现的措施，涉及了图像处理与识别等技术。其次深入研究了车牌定位方法的总体结构：首先对汽车图像进行灰度转换、平滑去噪、二值化预处理，再根据车牌上文字变化特点，快速、准确地从复杂背景中分割车牌。其中，本文对图像预处理、牌照的边缘检测、车牌定位分割等模块涉及到的新算法、新技术，进行了详细研究。　　为了解决车牌识别中的首要问题——车牌自动定位技术，根据车牌区域灰度变化和车牌纹理特征，本文采用了“阈值自适应变步长动态分析”的定位算法，加快了定位处理的速度；根据车牌目标在图象中的成像特点，本文提出了基于投影不变性的车牌自动定位方法，该方法在车牌歪斜角度不大的情况下，成功地从复杂背景中检测定位出了车牌；当车牌歪斜角度大的情况时，本文提出了“改进的Hough变换提取车牌边线”的定位方法，该方法取得了较好的定位效果，可满足课题研究要求。论文的最后对车牌定位技术中存在的问题及发展的方向进行了总结和论述。

目录

文摘

英文文摘

哈尔滨工程大学学位论文原创性声明

第1章绪论

1.1汽车牌照定位的意义

1.2汽车牌照定位技术的国内外研究现状

1.3技术难点

1.4本文主要的研究内容

第2章车牌定位研究的理论基础

2.1数字图像处理理论基础

2.1.1数字图像处理的基本概念

2.1.2图像运算

2.2图像的表示

2.2.1图像的文件格式

2.2.2图像的数字化与表达

2.3图像处理所涉及的领域

2.4本章小结

第3章汽车牌照定位方法研究

3.1基于灰度图像的定位方法

3.1.1基于车牌形状特性的定位算法

3.1.2基于车牌区域灰度变化特征的定位算法

3.1.3基于矢量量化的方法

3.2基于彩色图像的车牌定位方法

3.3本文牌照定位方法设计思想

3.3.1灰度图像和彩色图像的选择

3.3.2三种定位方法

3.4总体的技术路线

3.5系统的开发工具

3.6本章小结

第4章汽车牌照图像预处理

4.1图像的采集与处理

4.2图像的二值化

4.2.1人工设置整体阈值

4.2.2灰度直方图确定阈值

4.3灰度拉伸

4.4图像平滑

4.4.1模板操作

4.4.2中值滤波

4.5边缘提取算法

4.5.1 Roberts、Sobel边缘检测算子

4.5.2其他边缘检测算子

4.6本章小结

第5章汽车牌照定位的实现与分析

5.1车牌的特征研究

5.1.1汽车牌照知识

5.1.2可以利用的车牌特征

5.1.3我国汽车牌照识别的特殊性

5.2阈值自适应变步长动态分析法

5.2.1方法特点

5.2.2基本原理

5.3基于投影不变性的车牌自动定位法

5.3.1灰度直方图

5.3.2灰度直方图性质

5.3.3基本原理

5.4改进的HOUGH变换提取车牌边线法

5.4.1基本原理

5 4.2极坐标的范围

5.4.3应用改进的Hough变换定位汽车牌照

5.5实验结果分析

5 6本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢