基于软件无线电的通信信号调制模式识别算法及解调算法的研究

摘要

本文主要对软件无线电中的调制模式的自动识别算法作了研究。由于通信信号的周期平稳特性，所以本课题采用了谱相关理论作为识别算法的依据。　　本文在谱相关理论及其在调制模式识别中的应用的基础上，从常规通信信号的谱相关特性出发，针对具体的调制信号进行讨论和仿真，得到不同调制信号的谱相关特性，并以此为参考提取相应的特征参数，进行通信信号调制模式的自动识别。针对AM、ASK、FSK、BPSK、QPSK和MSK六种具体的信号，进行信号调制模式的识别的算法研究，给出了具体的识别算法和流程，包括对单一信号的自动识别以及存在AM或QPSK信号的两种信号的自动识别，并在不同信噪比下进行了识别准确率的仿真。最后研究了软件无线电中的解调算法，主要研究了软件无线电中的数字正交解调法，对已经正确识别的信号进行解调，并对AM、ASK、FSK、BPSK、QPSK和MSK等六种信号的解调做了讨论和仿真。

目录

文摘

英文文摘

哈尔滨工程大学学位论文原创性声明

第1章绪论

1.1软件无线电的概念

1.2软件无线电的研究现状和应用前景

1.3软件无线电的关键技术

1.4课题的背景和主要工作

第2章软件无线电数学模型

2.1引言

2.2射频全宽开低通采样软件无线电结构

2.3射频直接带通采样软件无线电结构

2.4宽带中频带通采样软件无线电结构

2.5三种软件无线电结构的等效数字谱

2.6本章小结

第3章循环谱分析理论简介

3.1引言

3.2一阶周期性

3.3循环自相关函数

3.4谱相关密度函数

3.5谱相关密度函数的计算

3.6谱相关函数分析方法的优点

3.7本章小结

第4章循环谱理论在调制模式识别中的应用

4.1引言

4.2谱相关函数特性

4.3常见通信信号的谱相关特性

4.4常用特征参数

4.5本章小结

第5章调制模式自动识别算法

5.1引言

5.2调制模式识别方法的框架结构

5.3基于软件无线电的调制模式识别算法

5.3.1谱相关理论算法在软件无线电中的应用

5.3.2单一信号的调制模式自动识别

5.3.3存在AM信号或QPSK信号的两种信号的调制模式自动识别

5.4本章小结

第6章软件无线电中的解调算法

6.1引言

6.2软件无线电中的数字信号正交变换理论

6.2.1窄带信号的正交分解与模拟域实现

6.2.2数字混频正交变换

6.3解调通用模型

6.4常规调制信号解调算法

6.4.1六种信号的解调算法

6.4.2仿真结果

6.4本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果

致 谢