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PATTERN RECOGNITION ALGORITHM FOR IDENTIFYING AND QUANTIFYING SINGLE AND MIXED CONTAMINANTS IN AIR WITH AN ARRAY OF NANOMATERIAL-BASED GAS SENSORS

机译:模式识别算法在基于纳米材料的气体传感器阵列中识别和量化空气中的单一和混合污染物

摘要

A method is described for identifying and quantifying single and mixed contaminants in air by reading nanohybrid gas sensors multivariate output and processing it inside the algorithm. The algorithm analyzes sensor signal in real time and outputs estimated values for concentrations of target gases.
机译:描述了一种通过读取纳米混合气体传感器的多元输出并在算法内部对其进行处理来识别和量化空气中单一和混合污染物的方法。该算法实时分析传感器信号,并输出目标气体浓度的估计值。

著录项

  • 公开/公告号US2020064291A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-02-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AERNOS INC.;

    申请/专利号US201916547498

  • 发明设计人 ALEXEY VARGANOV;SUNDIP R. DOSHI;

    申请日2019-08-21

  • 分类号G01N27/12;G01N33;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:21:03

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