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哈尔滨工程大学学位论文原独性声明
第1章绪论
1.1课题研究的背景及意义
1.2恢复图像中物体距离的方法
1.2.1测距方法的分类
1.2.2散焦测距方法的提出
1.2.3散焦测距的发展趋势
1.3课题的主要研究内容
1.4课题内容的具体安排
第2章散焦测距的理论基础
2.1点光源成像模型
2.2光源的分布函数
2.3散焦测距原理
2.4远心镜头的成像原理
2.4.1物方远心光路
2.4.2像方远心光路
2.5摄像机标定
2.5.1标定的定义
2.5.2最小平方法标定参数k
2.6本章小结
第3章图像预处理
3.1图像的噪声处理
3.1.1噪声的来源
3.1.2图像系统常见噪声
3.1.3课题中对噪声的处理
3.2图像的灰度化
3.3图像的边缘检测
3.3.1边缘检测的概念
3.3.2边缘检测的方法分类
3.3.3边缘的分类
3.3.4课题选用的边缘检测算子
3.4本章小结
第4章散焦测距算法研究
4.1 Pentland的深度恢复算法
4.1.1单幅阶跃边缘灰度图像测距的原理
4.1.2两幅不同散焦程度图像测距的原理及实现
4.1.3图像的频谱
4.1.4算法的流程图及实验结果
4.2 Subbarao的深度恢复算法
4.2.1算法的数学模型
4.2.2功率谱密度
4.2.3大幅度改变摄像机参数获取景深
4.2.4微幅改变摄像机参数获取景深
4.2.5算法的改进
4.2.6算法的流程图及实验结果
4.3基于矩保持的深度恢复算法
4.3.1算法的数学模型
4.3.2原理分析
4.3.3深度估计算法
4.3.4算法的流程图及实验结果
4.4本章小结
第5章总结与展望
5.1主要结论
5.2展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢