基于遗传算法的汽车零部件生产计划系统的研究与实现

摘要

经济全球化给我国企业带来发展机遇的同时，也加剧了企业之间的竞争，实质是资源的竞争。企业实现信息化管理已是大势所趋，实施ERP工程是目前实现企业信息化的主要手段。ERP系统能够有效地提高人力资源、时间资源和信息资源的使用效率，提高决策的速度和准确率。目前在制造行业的信息化进程中，大多数软件都停留在分销和财务系统的应用层面，很难深入到生产管理系统的应用。而生产管理系统是整个ERP系统中功能最复杂的系统，对灵活性、成熟度有较高要求。而物料计划的编排是企业经营过程中的一个重要的增值管理点，企业对物料生产计划的制定以及对生产能力的控制还不成熟。 汽车零部件企业生产流程复杂，目前其自动化程度不高，在实际的生产管理中要依靠经验丰富的管理人员和调度人员。而且中小型汽车零部件企业由于定单多，量小，其生产计划难于编制，一般都是手工编制生产计划。传统的手工编制生产计划存在效率低、准确度不高、易延误交货期等缺陷。为了适应快节奏的现代化生产和激烈的市场竞争的需要，本文建立其数学模型，采用遗传算法进行求解，最后具体实现汽车零部件ERP中的生产计划子系统。本文详细阐述了调度问题的特点和基于遗传算法的实现方法，介绍了遗传算法的编程方法，且仿真结果表明具有良好的效果，实现了预期目的。

目录

文摘

英文文摘

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第1章引言

第2章汽车零部件企业生产模式的研究

第3章Flow Shop调度问题及其遗传算法求解

第4章基于遗传算法的汽车零部件企业生产计划

第5章汽车零部件生产计划系统

第6章结论与展望

参考文献

致谢

附录 已发表的论文