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声明
第1章绪论
1.1课题的来源、目的及意义
1.1.1课题来源
1.1.2目的及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1质量控制理论与方法研究现状
1.2.2基于神经网络的质量预测控制理论与方法研究现状
1.3本文主要研究内容
第2章常见的建模手段和方法
2.1基于机理分析的建模方法
2.2机理建模和经验建模相结合
2.3回归分析建模方法
2.3.1一元线性回归分析
2.3.2多元线性回归分析
2.4神经网络建模
2.4.1神经网络的概念
2.4.2神经网络模型的分类和建模
2.5比较分析
第3章基于BP神经网络改进算法的质量预测模型
3.1 BP神经网络
3.1.1BP神经网络的结构
3.1.2BP神经网络的学习算法
3.1.3BP网络的设计方法
3.1.4BP网络的不足及改进
3.2基于BP网络的机械加工质量预测模型
3.2.1机械加工误差简述
3.2.2采集的部分数据
3.2.3数据处理
3.2.4BP网络机械加工质量预测模型的构建
3.2.5BP网络质量预测模型的训练
3.2.5BP网络质量预测模型的仿真及测试
3.3BP网络机械加工质量预测模型软件系统开发
3.4基于BP网络的机械加工质量预测逆模型
3.4.1BP网络质量预测逆模型的构建
3.4.2BP网络质量预测逆模型仿真与测试
3.4.3BP网络机械加工质量预测逆模型软件系统开发
3.5本章小结
第4章基于RBF神经网络的质量预测模型
4.1径向基函数神经网络
4.1.1径向基函数网络的神经元模型和结构
4.1.2 RBF的基函数形式
4.1.3 RBF神经网络的映射机理
4.1.4 RBF网络的学习算法
4.2基于RBF网络的机械加工质量预测模型
4.2.1与BP网络的比较
4.2.2 RBF网络机械加工质量预测模型
4.2.3 RBF网络机械加工质量预测模型软件系统开发
4.3本章小结
第5章总结和展望
5.1全文回顾与总结
5.2展望
致谢
参考文献
附录1 硕士期间发表的论文