声明
第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究意义与目的
1.4 论文研究主要内容
1.5 章节结构
第2章 水波优化算法概述
2.1 浅水波理论
2.2 水波优化算法基本数学模型
2.3 水波优化算法性能评测的
2.4 本章小节
第3章 基于水波优化算法改进的模糊聚类模型
3.1 模糊聚类模型描述
3.2 基于水波优化算法改进的模糊聚类流程
3.3 适应度函数的构造
3.4 实验结果与分析
3.4.1 实验环境介绍
3.4.2主要参数设置
3.4.3实验内容及过程
3.5 本章小结
第4章 改进的RBF神经网络预测模型设计
4.1神经网络概述
4.1.1 人工神经网络
4.1.2 径向基神经网络
4.2 基于WWO-FCM的RBF神经网络模型设计
4.2.1梯度类算法
4.2.2进化类算法
4.2.3 WWO-FCM改进的RBF神经网络算法步骤
4.3 实验结果与分析
4.4 本章小结
第5章 基于水波算法改进神经网络的用电负荷预测
5.1 电力负荷的影响因素分析
5.1.1天气因素的影响
5.1.2节假日因素的影响
5.2 数据处理方法
5.3 实验结果与分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2展望
参考文献
致谢
附录
