声明
第1章 绪论
1.1研究的背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 关于小额贷款公司的研究
1.2.2关于小额贷款公司风险管理的研究
1.2.3关于大数据风控的研究
1.3研究思路与主要内容
1.3.1研究思路
1.3.2主要内容
1.4研究方法
1.4.1文献研究法
1.4.2案例分析法
1.4.3 对比分析法
1.5 本文创新之处
第2章 小额贷款公司风险管理的基础理论
2.1 小额贷款公司基本特征
2.1.1小额贷款公司理论界定
2.1.2小额贷款公司发展特征
2.1.3小额贷款公司特征总结
2.2 小额贷款公司主要风险类别分析
2.2.1信用风险
2.2.2操作风险
2.2.3其他风险
2.3 小额贷款公司风险策略
2.3.1风险控制概念
2.3.2风险控制策略
2.4 大数据风控基本理论
2.4.1大数据风控概念
2.4.2常用的大数据行业数据
2.4.3 大数据风控的覆盖流程
第3章 PH小额贷款公司风险管理现状分析
3.1 PH公司简介
3.2 PH公司产品及客户画像特征
3.2.1 无抵押产品
3.2.2 有抵押产品
3.2.3 产品及客户画像特征总结
3.3 PH公司风险管理现状
3.3.1 PH公司风险管理目标
3.3.2 PH公司的信贷业务流程
3.3.3 PH公司风险管理体系
3.4 PH公司风险管理过程中存在的问题分析
第四章 互联网金融企业大数据风控体系的分析与启示
4.1基于大数据背景的信贷风控发展概况与发展趋势
4.1.1 发展概况
4.1.2 发展趋势
4.2 京东“天网”风控
4.3 阿里巴巴信贷风险管理
4.4 风控启示
第五章 大数据背景下PH公司风险管理体系优化方案
5.1 PH公司应用大数据风控的基本原则
5.1.1 数据合规原则
5.1.2 数据精准原则
5.1.3 交叉验证原则
5.1.4 谨慎原则
5.2 PH公司数据优化方案设计
5.2.1 硬数据信息
5.2.2 软数据信息
5.2.3 数据信息优化总结
5.3 PH公司风险管理模式选择
5.3.1 IPC信贷模式
5.3.2 信贷工厂模式
5.3.3 大数据风控模式
5.3.4 风控模式的对比选择
5.5 大数据背景下PH公司风险管理体系的融合优化方案
5.5.1 方案的设计思路分析
5.5.2 方案的构建
5.5.3 方案的设计总结
第六章 大数据背景下小额贷款公司提高风控能力的管理建议
6.1 建立与大数据风控匹配的公司架构
6.2 储备大数据人才
6.3 加大大数据风控技术研发投入
6.4 强化全公司大数据风控意识
第七章 研究结论与展望
7.1 研究结论
7.2 展望
参考文献
致谢
湖北工业大学;
