大数据环境下供应链信息共享研究

摘要

随着供应链网络结构的复杂化和供应链发展的全球化，供应链中信息流的流通变得越来越重要。这种信息流通就是信息共享。供应链信息共享不仅能提高供应链的整体绩效，促进供应链节点之间的合作和沟通，降低因信息不共享而带来的“牛鞭效应”，能提高供应链对顾客需求的响应速度，有利于企业核心竞争力的形成。大数据时代的到来，供应链信息共享有了新的机遇同时也不得不面对相应的挑战：一方面，大数据环境下，云计算和大数据分析技术等新技术的发展为供应链信息共享提供了新的共享模式和渠道，带来了机遇；另一方面，大数据环境下海量数据导致的海量信息的存储和处理，对企业提出了新的挑战。基于大数据环境下供应链信息共享的变化，构建新的信息共享平台和模式，分析大数据和信息共享为企业安全库存带来了什么效果以及是如何带来这种效果的能指导企业在信息共享过程中的行为和决策。
　　本文在总结国内外相关文献的基础上，将大数据作为一种背景分别分析了其研究现状，同时从供应链信息共享模式和信息共享价值两方面分析了供应链信息共享的研究现状；通过大数据和供应链信息共享相关概念和内容的分析，得出了大数据环境下供应链信息共享与传统模式信息共享的变化；通过比较三种典型的传统供应链信息共享模式，综合大数据环境的特点，构建了大数据环境下的供应链信息共享模式；选取安全库存作为供应链信息共享效果的一个衡量指标，以零售商的视角构建数学模型，通过算例分析对供应链信息共享的效果进行了定量分析。本文的主要研究内容和工作如下：
　　（1）通过与传统供应链信息共享的比较分析得到了大数据环境下供应链信息共享主体和共享内容的变化，得出了大数据环境下供应链节点间该“和谁共享”“共享什么”的问题，明确了新环境下供应链信息共享主体和共享内容的问题。
　　（2）在总结分析三种典型的传统信息共享模式优劣势的基础上，利用大数据环境下的先进存储平台和数据预测及挖掘手段构建了基于身份认证和角色的信息共享模式，在这种模式下信息共享不仅更有针对性，也变得更加安全可靠，而且解决了数据存储和运行速度受限的问题。
　　（3）选用安全库存作为信息共享效果的一个衡量指标，基于零售商视角构建传统无信息共享模式、供应链信息共享和大数据环境下供应链信息共享不同模式下安全库存和总成本的数学模型并进行算例分析，定量研究了供应链信息共享为企业带来的好处。

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第1章 绪论

1.1 论文研究背景、目的及意义

1.1.1论文研究背景

1.1.2论文研究目的与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

1.2.2国内研究现状

1.2.3国内外研究综述

1.3 论文的研究思路与方法

1.3.1论文研究思路

1.3.2论文研究方法

1.4 论文创新之处

第2章 大数据环境下供应链信息共享分析

2.1大数据

2.1.1 大数据的定义

2.1.2 大数据的内涵及特征

2.1.3 大数据相关概念

2.2 供应链信息共享

2.2.1供应链信息共享的概念

2.2.2供应链信息共享的主体

2.2.3供应链信息共享的内容

2.3大数据环境下的供应链信息共享

2.3.1大数据环境下供应链信息共享的变化

2.3.2大数据分析技术在供应链中的应用现状及存在问题

2.4本章小结

第3章 大数据环境下供应链信息共享模式构建

3.1三种典型供应链信息共享模式的比较

3.1.1三种典型供应链信息共享模式

3.1.2传统供应链信息共享模式比较分析

3.2基于大数据环境的供应链信息共享模式构建

3.2.1基于大数据技术的数据-信息转换模型

3.2.2基于大数据环境的供应链信息共享模式构建分析

3.2.3基于大数据环境的供应链信息共享模式

3.3本章小结

第4章 大数据环境下供应链信息共享效果研究

4.1基于供应链信息共享的效果概述

4.1.1安全库存分析

4.1.2安全库存的影响因素及其评估

4.1.3大数据环境下供应链信息共享为安全库存带来的改变

4.2大数据环境下基于供应链信息共享的效果模型

4.2.1问题描述

4.2.2模型假设及变量符号设定

4.2.3固定周期服务水平下不同模式的总成本模型

4.2.4固定周期服务水平下不同模式的安全库存模型

4.2.5固定安全库存水平下不同模式的满足率模型

4.3本章小结

第5章 大数据环境下供应链信息共享的对策与建议

5.1基于大数据环境视角

5.1.1充分抓住大数据提供的各种机遇

5.1.2创造条件应对大数据带来的各种挑战

5.2基于信息共享行为视角

5.2.1零售商

5.2.2供应商

5.3本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢

附录