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高技术产业生命周期识别及发展对策研究

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第1章 绪论

1.1论文研究的背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3论文的研究思路及方法

1.4论文的创新之处

第2章相关理论综述

2.1高技术产业生命周期的内涵

2.2高技术产业生命周期的特征

2.3产业生命周期的演变

第3章 我国高技术产业发展现状分析

3.1高技术产业发展概况

3.2高技术产业发展现状

3.3高技术产业发展存在的问题

3.4本章小结

第4章 基于粗糙集和BP神经网络的高技术产业生命周期识别及研究

4.1高技术产业生命周期识别模型与方法

4.2高技术产业整体生命周期识别与分析

4.3五大高技术产业生命周期识别与分析

4.4本章小结

第5章 我国高技术产业发展对策

5.1高技术产业萌芽期对策

5.2高技术产业成长期对策

5.3高技术产业成熟期对策

5.4高技术产业衰退期对策

5.5本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢

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摘要

我国高技术产业的成长与发展对提升社会整体经济水平起着巨大作用,然而其发展速度在很大程度上决定于高技术产业生命发展阶段的规律性,即高技术产业生命周期发展进程的萌芽期、成长期、成熟期和衰退期4个阶段。高技术产业生命周期发展理论的提出对促进高技术产业良性发展、可持续发展和保持旺盛生命力方面具有十分重要的意义。因此,准确识别高技术产业发展的生命周期阶段是高技术产业生命周期理论能够有效应用的前提。 历年来,国内外学者们对高技术产业生命周期阶段的研究,所构建的识别模型大都以静态分析为主,即采用简单的指标进行的硬性分类,因此,在把握高技术产业的动态发展趋势方面有所不足,难以客观、准确的分析具有高度模糊性的高技术产业发展的生命周期阶段。 鉴于此,为了更加准确判别高技术产业生命周期阶段,结合高技术产业整体及各细分产业发展状况,本文构建粗糙集和BP神经网络相结合的高技术产业生命周期判别模型,将两种理论结合的判别模型既能实现特征向量的优选又能准确进行生命周期的识别。对高技术产业的生命周期判别结果表明,我国高技术产业总体生命周期较短,目前已进入成熟期。电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业两个产业发展相对成熟,目前也已进入成熟期。医药制造业、医疗设备及仪器仪表制造业及航空航天器及设备制造业这三个产业发展时间较长,目前正处于成长阶段。根据判别结果,结合高技术产业的人力资源和经营发展现状,针对高技术产业生命周期的四个阶段分别提出人力资源对策及经营发展对策。

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