声明
摘要
第1章绪论
1.1课题研究背景及意义
1.2群智能算法
1.2.1粒子群算法的研究现状
1.2.2多目标粒子群算法的研究现状
1.3船舶水动力参数辨识的研究进展
1.4课题主要研究内容及章节安排
第2章船舶横向运动参数辨识的分析
2.1船舶横向运动建模
2.1.1横向运动微分方程的建立
2.1.2横向运动离散状态空间模型
2.2多目标优化的概念
2.3船舶横向运动参数辨识的分析
2.4本章小结
第3章多目标粒子群算法及其理论基础
3.1基本粒子群优化算法
3.1.1粒子群优化算法的基本原理
3.1.2粒子群优化算法的工作流程
3.2多目标粒子群算法
3.2.1粒子的评价准则
3.2.2非劣解的保存和外部储备集
3.2.3全局最优解和个体最优解的选取
3.2.4多目标粒子群算法的一般流程
3.3多目标优化算法的性能度量
3.4本章小结
第4章基于竞争机制的多目标粒子群优化算法
4.1基于竞争机制的粒子群优化算法
4.1.1算法的主要策略
4.1.2仿真验证和结果分析
4.2基于竞争机制的多目标粒子群算法
4.2.1外部储备集的保存和更新
4.2.2基于竞争机制的全局向导选取
4.2.3算法的流程
4.2.4仿真验证和结果分析
4.3本章小结
第5章船舶横向运动的参数辨识
5.1辨识输入参数设计
5.2输出模型
5.3辨识方法设计
5.4仿真结果及分析
5.5本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果
致谢