声明
摘要
第1章绪论
1.1引言
1.2底盘机械设备故障诊断的研究意义和研究现状
1.3振动信号分析方法的研究意义与现状
1.4本文主要研究意义与内容
1.4.1论文研究的目的与意义
1.4.2论文的主要研究内容
第2章经验模态分解及其在故障诊断中的应用
2.1引言
2.2经验模态分解方法的原理与算法
2.2.1 EMD的基本原理与算法
2.2.2 EMD数值仿真分析
2.2.3奇异值差分谱理论
2.2.4 EMD奇异值差分谱降噪
2.3经验模态分解和能量熵理论在支持向量机中的应用
2.3.1 EMD能量熵理论
2.3.2支持向量机的引入
2.3.3 EMD能量熵和支持向量机的故障诊断
2.4本章小结
第3章集合经验模态分解及其在故障诊断中的应用
3.1引言
3.2集合经验模态分解方法
3.2.1 EEMD基本原理
3.2.2 EEMD数值仿真分析
3.2.3 EEMD奇异值差分谱降噪
3.3 EEMD能量与支持向量机结合的智能诊断方法
3.3.1 EEMD能量和支持向量机结合的故障诊断
3.3.2 EEMD与SVM结合的轴承故障识别
3.3.3 EEMD与SVM结合的轴承故障超低维小样本四分类识别
3.4本章小结
第4章固有时间尺度分解及其在故障诊断中的应用
4.1引言
4.2固有时间尺度分解
4.2.1 ITD基本原理
4.2.2 ITD(EMD)数值仿真分析
4.2.3 ITD与形态学滤波降噪
4.3 ITD与Teager能量算子结合SVM的轴承故障诊断
4.3.1 Teager能量算子的定义
4.3.2 ITD与Teager能量算子结合的故障诊断分析
4.4本章小结
第5章多维固有时间尺度分解及其在重型车底盘故障诊断中的应用
5.1引言
5.2底盘结构振动特性与故障特征分析
5.2.1底盘振动特性分析
5.2.2底盘振动故障分析
5.3多维数据处理方法
5.3.1多维经验模态分解
5.3.2多维本质时间尺度分解
5.3.3基于多维固有时间尺度分解的底盘故障分析
5.4本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢