船舶制造业企业绿色产能投资决策体系与方法研究

摘要

随着我国经济的平稳快速增长、工业再生产品投资额不断增加，能源匮乏和环境污染已经越来越使经济的发展受到制约，作为工业生产的重要组成，制造业产能过剩形势依旧严峻，产能投资步伐谨慎。从中国统计局2015年发布数据来看，我国制造业如粗钢的产能利用率为66.99％，近8年的平均产能利用率为74.98％，根据国际通行标准，当产能利用率小于79％时，即视为产能过剩，小于75％时视为严重的产能过剩。根据我国工业运行报告显示，当前产能过剩普遍存在，不仅遍布传统的制造业，并已经渗透到许多新兴产业及金融等行业。导致大部分行业的投资经济效益大幅度降低，呈现整体性亏损。在船舶制造业低端产能过剩的同时，高排放导致的航运业高污染问题开始引起国际社会的高度重视。因此，低排放、低油耗、节能环保型高技术绿色船舶已经成为航运业和船舶制造业企业发展的必然趋势。绿色船舶具有自身严格的规范和标准，从设计、建造、运营、修理直到拆解，科学的绿色产能投资决策成为当前船舶制造业企业生存和发展的重要方式。
　　本文通过构建船舶制造业企业绿色产能投资决策过程体系和方法，系统分析船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素，构建绿色产能投资决策指标体系，挖掘绿色产能投资决策特征和类别，最终通过可视化的连续型属性K叉决策树模型确定绿色产能投资决策方向并提供最佳投资策略，对绿色可持续发展和抑制经济中盲目投资、重复建设问题具有重要的理论和实践意义。
　　首先，界定了产能投资、绿色产能投资、绿色产能投资决策以及船舶制造业企业绿色产能投资决策的内涵与特征，通过分析船舶制造业企业绿色产能投资决策的发展现状和存在的主要问题，构建船舶制造业企业绿色产能投资决策的内容框架，分析研究内容之间的逻辑关系。
　　第二，根据扎根理论进行船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素识别。首先基于船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素的文献基础，探究绿色产能投资决策影响因素扎根理论分析方法和访谈设计，并通过开放式编码、主轴编码、选择性编码以及理论模型饱和度检验对绿色产能投资决策影响因素进行扎根理论分析。
　　第三，船舶制造业企业绿色产能投资决策指标体系构建。首先分析船舶制造业企业绿色产能投资决策指标选取原则并进行指标初选，进而通过描述性统计、因子分析和信效度检验方法筛选绿色产能投资决策指标。通过结构方程理论方法建立研究影响因素内在的关系假设和理论模型，分析影响因素的内部关联机制。
　　第四，通过构建船舶制造业企业绿色产能投资决策二阶云模型，实现绿色产能投资决策指标云化和隶属度计算，从而分析船舶企业绿色产能投资决策的不确定性特征。通过刻画绿色产能投资决策类别中心点和类别距离属性，对船舶制造业企业绿色产能投资决策进行聚类分析，深入挖掘绿色产能投资的层次、类别和特征，并进行船舶企业绿色产能投资决策实证分析。
　　第五，构建绿色产能投资决策连续型属性的K叉决策树(K-ary decision tree，KADT)模型，对船舶制造业企业绿色产能投资决策进行分类预测。实验对比发现，KADT方法能够有效减少决策树的规模，特别是决策树的深度。根据KADT方法对船舶制造业企业绿色产能投资决策进行分类预测，划分绿色产能投资属性并给出绿色产能投资决策分类结果，为绿色产能投资决策提供最佳战略决策，为船舶制造业企业优化绿色产能投资提供决策参考。
　　最后，根据实际决策保障机制和决策判别结果，提出船舶制造业企业绿色产能投资决策的保障措施。
　　本研究构建并提出船舶制造业企业绿色产能投资决策过程体系，包括基于扎根理论的影响因素识别分析方法、特征识别的聚类分析方法和类别预测的决策树分类。将决策理论衍生到不确定属性绿色产能投资决策领域，扩展了投资决策理论与方法的研究范畴。

目录

声明

摘要

第1章绪论

1．1论文研究的背景、目的及意义

1．1．1论文研究的背景

1．1．2论文研究目的

1．1．3论文研究意义

1．2相关领域国内外研究现状

1．2．1国外研究现状

1．2．2国内研究现状

1．2．3国内外研究现状评述

1．3论文的总体思路和主要研究内容

1．3．1论文的总体思路

1．3．2论文研究内容

1．4论文的主要研究方法

1．5论文的创新之处

第2章船舶制造业企业绿色产能投资决策发展现状及研究框架

2．1绿色产能投资决策相关概念

2．1．1产能投资

2．1．2绿色产能投资

2．1．3绿色产能投资决策

2．1．4船舶制造业企业绿色产能投资决策

2．2船舶制造业企业绿色产能投资的发展现状与问题

2．2．1船舶制造业企业绿色产能投资发展现状

2．2．2船舶制造业企业绿色产能投资存在的主要问题

2．3船舶制造业企业绿色产能投资决策体系框架

2．3．1船舶制造业企业绿色产能投资决策研究内容关系描述

2．3．2船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素识别

2．3．3船舶制造业企业绿色产能投资决策指标体系构建

2．3．4船舶制造业企业绿色产能投资决策聚类分析

2．3．5船舶制造业企业绿色产能投资决策类别预测

2．4本章小结

第3章船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素识别

3．1船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素识别的文献基础

3．2船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素扎根理论分析方法和设计

3．2．1扎根理论分析方法

3．2．2访谈设计

3．3船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素扎根理论分析过程

3．3．1开放式编码

3．3．2主轴编码

3．3．3选择性编码

3．3．4理论模型饱和度检验

3．4船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素扎根理论研究结果

3．4．1内部资源因素

3．4．2外部环境因素

3．5本章小结

第4章船舶制造业企业绿色产能投资决策指标体系

4．1船舶制造业企业绿色产能投资决策指标体系构建

4．1．1船舶制造业企业绿色产能投资决策指标选择原则

4．1．2船舶制造业企业绿色产能投资决策指标选取

4．2船舶制造业企业绿色产能投资决策指标筛选

4．2．1描述性统计

4．2．2因子分析

4．2．3信效度检验

4．3船舶制造业企业绿色产能投资决策影响因素分析

4．3．1中介效应与调节效应分析框架

4．3．2研究假设及理论模型确定

4．3．3影响因素内部机制分析

4．4本章小结

第5章船舶制造业企业绿色产能投资决策聚类分析

5．1船舶制造业企业绿色产能投资决策不确定性分析

5．1．1基于云模型的绿色产能投资决策的不确定性特征

5．1．2绿色产能投资决策指标的二阶正态云评价

5．1．3基于逆向云发生器的绿色产能投资决策指标云生成

5．1．4基于二阶正态云的绿色产能投资决策指标的隶属度评价

5．2船舶制造业企业绿色产能投资决策聚类分析

5．2．1绿色产能投资决策个体密度

5．2．2绿色产能投资决策集聚中心点

5．3船舶制造业企业绿色产能投资决策聚类算法描述

5．4船舶制造业企业绿色产能投资决策类别划分

5．5本章小结

第6章船舶制造业企业绿色产能投资决策类别预测

6．1船舶制造业企业绿色产能投资决策问题描述

6．1．1船舶企业绿色产能投资决策属性离散化

6．1．2船舶企业绿色产能投资决策树归纳

6．2基于KADT模型的船舶企业绿色产能投资决策分类

6．2．1基于高斯隶属度函数的绿色产能投资决策属性离散化方法

6．2．2船舶企业绿色产能投资决策属性度量

6．2．3 KADT算法流程

6．2．4 KADT算法性能分析

6．2．5 KADT统计分析

6．3基于KADT模型的船舶制造业企业绿色产能投资决策分类预测

6．4本章小结

第7章船舶制造业企业绿色产能投资决策实施保障

7．1绿色产能投资决策动力保障

7．2绿色产能投资决策信息保障

7．2．1外部信息保障

7．2．2内部信息保障

7．3环境保障

7．4船舶制造业企业绿色产能投资决策分类保障对策

7．4．1金融环保类投资决策保障

7．4．2绿色技术创新类投资决策保障

7．4．3投资回报类决策保障

7．4．4国际环保投资决策保障

7．4．5品牌质量类投资决策保障

7．4．6资源优势类投资决策保障

7．5本章小结

结论

参考文献

攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢

附表