声明
摘要
第1章绪论
1.1论文的背景与意义
1.2方位估计算法发展与研究现状
1.3基于压缩感知思想的方位估计算法发展与研究现状
1.4本文的主要内容
第2章方位估计算法研究基础
2.1阵列信号模型
2.2空间谱估计经典算法概述
2.2.1常规波束形成算法
2.2.2最小方差无失真响应算法
2.2.3多重信号分类算法
2.3算法性能仿真分析
2.3.1单目标方位估计性能分析
2.3.2角度分辨性能分析
2.3.3信噪比对算法估计性能的影响分析
2.4本章小结
第3章压缩感知稀疏重构算法研究
3.1信号的稀疏表示
3.2信号的观测矩阵
3.3信号的重构算法
3.3.1贪婪算法
3.3.2凸松弛算法
3.3.3迭代硬阈值法
3.4仿真分析
3.4.1连续信号重建质量的性能分析
3.4.2稀疏度对信号重建质量的影响分析
3.4.3观测信号长度对信号重建质量的影响分析
3.5本章小结
第4章基于信号稀疏表示的阵列信号处理算法
4.1稀疏类算法模型
4.2 SPICE基础
4.3 SPICE算法
4.4改进的SPICE算法
4.5仿真分析
4.5.1角度间隔对算法估计性能的影响分析
4.5.2数据长度对算法估计性能的影响分析
4.5.3信噪比对算法估计性能的影响分析
4.5.4相干信号对算法估计性能的影响分析
4.5.5网格宽度和目标数量对算法估计性能的影响分析
4.6本章小结
第5章实验数据处理分析
5.1实验概述
5.2垂直目标方位估计
5.3本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢