声明
摘要
1 绪论
1.1 背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 非高斯随机分布系统建模方法现状
1.2.2 非高斯随机分布系统控制现状
1.2.3 随机分布控制系统故障检测与诊断发展现状
1.2.4 随机分布控制系统的容错控制发展现状
1.3 论文的研究内容
1.3.1 基于有理平方根逼近的非高斯时滞随机分布控制系统的故障检测与故障诊断
1.3.2 非高斯时滞随机分布控制系统的集成故障诊断与容错控制
1.3.3 非高斯奇异时滞随机分布控制系统的集成故障诊断与容错控制
1.4 课题来源
1.5 论文结构的安排
2 数学基础及基本理论
2.1 矩阵知识
2.1.1 矩阵奇异值分解
2.2 B样条的基础知识
2.2.1 B样条函数的定义
2.2.2 有关B样条函数的构建
2.2.3 样条函数的基底
2.3 迭代学习控制基本知识
2.4 神经网络的基本知识
2.4.1 RBF神经网络模型逼近输出概率密度函数
2.4.2 神经网络的输出
3 基于有理平方根逼近的非高斯时滞随机分布控制系统的故障检测与故障诊断
3.1 引言
3.2 系统模型描述
3.3 故障检测
3.4 故障诊断
3.5 计算机仿真举例
3.6 结论
4 非高斯时滞随机分布控制系统的集成故障诊断与容错控制
4.1 引言
4.2 系统模型描述
4.3 故障检测
4.4 故障诊断
4.5 基于PI跟踪控制的故障容错控制器设计
4.6 计算机仿真举例
4.7 结论
5 非高斯奇异时滞随机分布控制系统的集成故障诊断与容错控制
5.1 引言
5.2 系统模型描述
5.3 故障诊断
5.4 容错控制
5.4.1 系统无故障时控制器的设计
5.4.2 系统发生故障后容错控制器的设计
5.5 计算机仿真举例
5.6 结论
6 结论
6.1 本文完成的主要工作
6.2 本文研究的创新点
7 研究方向的展望
参考文献
致谢
个人简历及研究成果
郑州大学;