首页> 中文学位 >智能清扫机器人路径规划及自动充电系统研究
【6h】

智能清扫机器人路径规划及自动充电系统研究

代理获取

目录

声明

摘要

1 绪论

1.1 课题研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 课题研究内容和意义

2 清洁机器人的硬件设计

2.1 电源选择

2.2 电机选择

2.3 移动机构设计

2.4 传感器设计

2.4.1 里程计

2.4.2 超声传感器

2.4.3 激光测距仪

2.4.4 红外接近传感器

2.4.5 红外测距传感器

2.4.6 激光测距雷达

2.5 外形设计

2.6 本章小结

3 清洁机器人的路径规划

3.1 清扫路径规划

3.1.1 基于环境模型的路径规划

3.1.2 无环境模型的路径规划

3.1.3 基于无环境模型的依据边界的路径规划方法

3.1.4 全区域避障系统

3.2 寻找充电站路径规划

3.2.1 己知环境二维地图的路径规划方法

3.2.2 未知环境中的路径规划方法

3.2.3 基于事例的学习规划方法

3.2.4 清扫机器人寻找充电站

3.3 本章小结

4 自充电系统设计

4.1 非接触式充电

4.1.1 无线充电的原理

4.1.2 无线充电的主流技术

4.1.3 无线充电的设计

4.2 接触式充电

4.2.1 电量监测系统

4.2.2 寻找充电站系统设计

4.2.3 自主对接功能实现

4.3 本章小结

5 实验分析

5.1 清扫模式实验分析

5.2 充电模式实验分析

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

附录

个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果

致谢

展开▼

摘要

随着科学技术的进步以及人们生活水平的提高,家用服务机器人逐渐进入人们的生活,其中智能清洁扫地机最为人们喜爱,它的出现不仅减轻了人们的生活负担,提高了人们的生活水平,更标志着科学技术的进步。
  智能清洁机器人通过自身对环境信息的认识规划清洁路径。它在工作时,不断扫描周围环境,由环境信息构建信息地图,再由定位模块计算当前所处位置及已清扫区域,规划路径的同时进行清扫。清洁机器人装有电量监测装置,当电量低于临界值时,机器人暂停当前正在运行的程序,保存当前状态,开启自动充电模式,自动寻找充电站,正确对接后实现充电。充满电后,读取充电前的状态,继续运行被暂停的程序。在现有研究的基础上,本文改进了路径规划及自动充电系统,使清洁机器人更好地为人们服务。主要从以下几个方面改进:
  1、对环境边界的建立不使用激光扫描,而是采用几何表达方法线性描述。
  2、寻找充电站的时候,一般都采用红外发射,但是红外发射距离有限,在寻找不到的时候要沿着墙壁前进来找充电站,比较浪费时间同时耗费电量。本文采用极坐标的方法,定位此时机器人的位置,以及一个已经设定好的充电站位置,机器人根据坐标朝着充电站前进,在进入红外接收区域之后,再使用红外设备进行对接充电。
  3、清扫机器人大多采用圆形外观,对墙角的清洁不便,本文采用一种带有圆角的方形外观,不仅能够解决问题,而且美观。
  4、机器人的清扫过程中遇到障碍物要避开,但是每次检测到这个障碍物都要绕开,这样会浪费时间和电量。本文采用一种S型方法,在检测到障碍物时候先绕着障碍物走一圈计算其边界几何表达公式,然后回到最初检测到障碍物的位置,掉头进行S型路径,当检测到该边界尽头时,再到障碍物的右上角继续开始S型清扫。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号