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目录
1 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 系统故障诊断技术发展概述
1.3 石油钻井工程预警系统研究现状
1.4 论文的内容安排
2 石油钻井工程预警系统基本问题探讨
2.1 主要钻井设备简介
2.2 钻井过程中各个工况的介绍
2.3 钻井过程中主要参数的介绍
2.4 钻井过程中故障类型的分析
2.5 小结
3 基于数据的故障检测与诊断方法
3.1 数据的预处理
3.2 野值点剔除算法
3.3 滑动窗口长度的自适应确定方法
3.4 确定训练样本点数量
3.5 主元分析方法的局限性
3.6 核函数方法
3.7 多块核主元分析方法
3.8 小结
4 基于传统KPCA的钻井过程预警方法研究
4.1 引言
4.2 核主元分析( KPCA)基本原理
4.3 KPCA故障检测统计量
4.4 钻井过程中的特征量提取
4.5 钻井过程中井漏异常的故障检测
4.6 小结
5 石油钻井过程的多模KPCA故障检测方法研究
5.1 引言
5.2 多个核主元分析模型的建立
5.3 实例仿真
5.4 石油钻井过程预警方法对比
5.5 小结
6 结论与展望
6.1 本文创新性
6.2 研究方向展望
个人简历与研究成果
参考文献
致谢
郑州大学;