摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 复杂网络
1.1.2 网络社区结构
1.1.3 半监督社区检测
1.2 本文研究的主要内容
1.3 本文中用到的数学符号
1.4 本文的结构安排
第二章 相关研究
2.1 社区检测概述
2.2 无监督社区检测方法
2.3 半监督社区发现方法相关研究
2.2.1 基于成对约束的半监督社区检测
2.2.2 基于个体标签的半监督社区检测
2.4 本文用到的网络数据集
2.4.1 人工合成网络
2.4.2 真实世界网络
2.5 本文用社区发现评价标准
第三章 基于距离动力学半监督社区检测方法
3.1 引言
3.2 基于距离动力学半监督社区检测方法
3.2.1 预定义
3.2.2 半监督局部交互模式
3.2.3 SemiAttractor算法
3.3 实验与分析
3.3.1 实验所有网路详细信息
3.3.2 对比算法
3.3.3 如何使用先验信息
3.3.4 SemiAttractor与Attractor在时间步数t的对比
3.3.5 SemiAttractor与Attractor在精度上的对比
3.3.6 SemiAttractor算法与其它半监督社区检测算法在NMI值对比
3.4 本章小结
第四章 基于距离动力学半监督社区检测抗噪性分析
4.1 引言
4.2 噪声模型设计
4.3 半监督社区检测抗噪性仿真实验及分析
4.3.1 本章所用的网络数据集详细参数
4.3.2 实验数据对比分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来研究方向与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的科研成果
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