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第1章 绪论
1.1 国内外现代交流调速系统的发展及研究现状
1.2 异步电机矢量控制策略
1.3 智能控制在调速系统中的应用
1.3.1 模糊控制
1.3.2 神经网络控制
1.3.3 模糊神经网络控制
1.4 本文研究的背景及特点
1.5 本文研究的目的及意义
1.6 本章小结
第2章 电机调速系统矢量控制
2.1 矢量控制技术及其应用
2.1.1 矢量控制原理
2.1.2 矢量控制类型
2.2 电压空间矢量脉宽调制技术
2.2.1 电压空间矢量法的控制原理
2.2.2 SVPWM下的电机转速控制
2.3 矢量控制电机变频调速实验系统模型
2.4 本章小结
第3章 模糊神经网络在电机调速系统的应用
3.1 模糊神经网络的基本理论
3.1.1 模糊控制
3.1.2 神经网络控制
3.1.3 模糊控制与神经网络控制的结合
3.2 模糊神经网络的结构
3.3 模糊神经网络实现的具体问题
3.4 基于模糊神经网络的电机调速实验系统的控制方法
3.4.1 系统概述
3.4.2 模糊神经网络控制器的设计
3.4.3 模糊神经网络算法
3.4.4 优化模糊神经网络算法
3.5 本章小结
第4章 基于TMS320LF2407A电机变频调速系统
4.1 系统硬件设计
4.1.1 主电路设计
4.1.2 保护电路
4.1.3 电流信号检测电路
4.1.4 主控板抗干扰设计
4.1.5 智能功率模块驱动
4.1.6 电机的转速检测
4.2 系统的工作原理
4.2.1 频率差值控制
4.2.2 节能分析
4.3 本章小结
第5章 基于Matlab调速实验系统的建模与仿真
5.1 系统仿真
5.2 仿真结果分析
5.3 本章小结
结论
致谢
参考文献
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