声明
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 研究现状
1.3 本文的主要研究内容
第2章 基于CNN的帕金森病语音障碍诊断架构
2.1 引言
2.2 深度学习常见算法
2.3 卷积神经网络诊断帕金森病的语音适配
2.4 基于CNN帕金森病语音障碍诊断架构
2.5 本章小结
第3章 时频化表示
3.1 引言
3.2 语谱图的研究意义
3.3 语谱图的实现
3.4 本章小结
第4章 卷积神经网络构造
4.1 引言
4.2 Caffe简介
4.3 卷积神经网络的构造
4.4 卷积神经网络训练过程
4.5 卷积核学习
4.6 本章小结
第5章 基于临床样本的帕金森病诊断实验
5.1 引言
5.2 数据来源
5.3 评价指标
5.4 实验测试
5.5 实验对比
5.6 结果分析
5.7 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢