首页> 中文学位 >基于MEMS传感器和信息熵理论的钢轨紧固件状态检测研究
【6h】

基于MEMS传感器和信息熵理论的钢轨紧固件状态检测研究

代理获取

目录

声明

第 1章绪论

1.1课题研究的背景和意义

1.2国内外研究现状

1.2.1基于视觉的紧固件状态检测方法研究现状

1.2.2基于振动的紧固件状态检测方法研究现状

1.3本文的内容安排

第 2 章 钢轨紧固件动力学研究

2.1钢轨紧固件动力学模型及分析

2.2基于有限元ANSYS软件的钢轨紧固件动力学仿真

2.2.1钢轨及紧固件模型的建立

2.2.2紧固件松动形式及观测点的选取

2.2.3钢轨紧固件系统的动力学仿真分析

2.3本章小结

第 3章紧固件检测系统设计及实验方案

3.1紧固件检测系统硬件设计

3.1.1设计思路

3.1.2系统硬件设计方案

3.2高速道岔实验室内的紧固件状态检测实验

3.3大秦铁路线现场测试

3.4本章小结

第 4章基于信息熵的紧固件状态识别方法

4.1信息熵理论简介

4.1.1离散数据信息熵

4.1.2传统功率谱熵

4.1.3幅值熵

4.1.4计数数据的获取

4.2仿真信号分析

4.2.1目标紧固件逐渐松动时的信息熵

4.2.2激励点距离测试传感器远近不同时的信息熵

4.3基于幅值熵的实验信号分析

4.3.1室内实验数据分析

4.3.2现场测试数据分析

4.4信息熵在紧固件状态监测中的鲁棒性

4.5本章小结

第 5 章 基于SVM 和IMF 幅值熵的紧固件状态检测法

5.1基于IMF的紧固件状态特征提取

5.1.1经验模态分解(EMD)简介

5.1.2信号预处理——反对称延拓

5.1.3信号IMF幅值熵的特征提取

5.2基于SVM分类器的紧固件状态信号分类

5.2.1 SVM分类器理论基础

5.2.2紧固件状态的信号分类

5.3本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢

展开▼

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号