PICCO指导的食管癌术后ARDS患者容量管理

摘要

目的：:急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是重症患者发生呼吸衰竭的主要因为。目前认为感染、创伤、休克、大量输血、大量输液后的过度炎症反应是导致ARDS的根本因为。过度的炎症反应损伤肺泡上皮和内皮细胞导致肺毛细血管通透性增加,富含蛋白的水肿液进入肺间质甚至肺泡,形成肺水肿。
　　 肺血管内皮通透性(PPI)增加是ARDS重要病理生理特点。PPI增加又导致血管外肺水(EVLW)增加,肺水肿的严重程度与ARDS预后密切相关。因此如何对ARDS患者进行容量管理尤为重要。然而ARDS最佳的容量管理仍未明确,研究显示对于创伤导致的ALI/ARDS病人液体正平衡使危重患者病死率明显增加,液体负平衡与感染性休克患者病死率的降低显著相关,因此推荐容量管理目标为保证心输出量基础上的最低肺动脉楔压(PAWP)。但是,最近的临床研究证实利用压力(CVP和PAWP)反映容量的方法是不准确的。胸腔内血容量(ITBV)/全新舒张末容积(GEDV)是反映危重病患者循环血容量更好的指标。
　　 脉搏指示剂心排血量(PICCO)可直接提供两个重要的血流动力学信息-EVLW和心脏前负荷(ITBV/GEDV),本研究以PICCO指导ARDS容量管理,保证容量充足的基础上尽量减少血管外肺水的产生,早期达到液体负平衡,以期改善预后。
　　 方法：:食管癌术后ARDS患者24例,随机分为2组:①CVP监测治疗组:根据CVP及尿量,心率、平均动脉压等传统临床表现给与开放性液体管理；②PICCO监测治疗组:根据PICCO监测血流动力学数据结合患者尿量、心率,平均动脉压等临床表现给与限制性液体管理；记录前7天每天液体入量,出量,液体平衡,血管外肺水指数(EVLWI)变化,氧合指数(PaO2/FiO2),机械通气时间,ICU住院时间,观察28天死亡率。
　　 数据统计分析采用SPSS13.0版软件包进行；数据均以均数±标准差(mean±s)表示,两组均数的比较行两组独立样本t检验,多个样本均数间比较采用单因素方差分析,两样本率的比较采用卡方检验,EVLWI与GEDVI、ITBVI、PVPI、LIS、PaO2/FiO2、CI、SVRI及CVP相关性分析应用直线相关分析。P<0.05为差异有统计学意义。
　　 结果：
　　 1两组28天死亡率比较无差异(18％VS18％,P>0.05)。PICCO组与CVP组入选后7天累计液体入量分别为(27851.8±4578.6ml VS33247±4524.2ml,P<0.05)；累计7天液体净平衡两组比较(PICCO组4584±3615ml；CVP组8402±4248ml,P<0.05)；达到液体负平衡(>500ml)的时间分别为(PICCO组4.17±1.64d；CVP组6.75±2.63d,P<0.01)；PICCO组较CVP组显著改善了第5天的氧合指数(248±21 VS200±22,P<0.05),缩短了机械通气天数(6.1±1.6d VS8.0±2.4d,P<0.05)及ICU住院天数(8.4±2.5d VS10.5±2.2d,P<0.05)；PICCO组较CVP组未增加休克及急性肾功能衰竭的发生率。机械通气天数与达到液体负平衡的时间存在正相关性(r=0.61,P<0.01)；中心静脉压均值CVP组较PICCO组高(13±0.7mmHg VS9±0.5mmHg.P<0.05)。
　　 2 EVLWI与其他指标的相关性
　　 EVLWI与ITBVI存在正相关性(r=0.512,P<0.01)；EVLWI与GEDVI存在正相关性(r=0.573,P<0.05)；EVLWI变化与液体平衡改变存在正相关性(r=0.439,P<0.05)；EVLWI与肺血管通透指数(PVPI)(r=0.767,P<0.01)以及肺损伤评分(LIS)(r=0.613,P<0.01)存在正相关性。EVLWI与氧合指数整体存在负相关性(r=0.48,P<0.01),EVLWI越高,氧合指数越差(r=0.65,P<0.01)；EVLWI与CI、SVRI及CVP不存在直接相关性(P>0.05)；CVP与GEDVI、ITBVI亦无相关性。
　　 3实验室指标
　　 监测1、3、5天pH值、BE值、Cr、BUN变化PICCO组与CVP组各时间点组间比较均无差异。但ALB水平PICCO组较CVP组改善显著,第5天PICCO组高于CVP组(24.74±2.51 VS1.68±3.06.P<0.05)。
　　 结论：:PICCO监测血流动力学指导ARDS限制性液体管理较CVP监测下的传统液体管理有好的临床结果。虽然没有改善患者的死亡率,但PICCO组能够减少容量负荷,减轻肺水肿的发生,缩短机械通气时间及ICU住院时间,且不增加肺外脏器的损伤。

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材料与方法

结果

附图

附表

讨论

结论

参考文献

综述 ARDS的容量管理进展

参考文献　

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