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部分信息下的以幂函数为效用函数的终值最大问题

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第一章部分信息下的投资优化问题的简介

第二章幂函数为效用函数的最优策略

第三章数值解

参考文献

致谢

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摘要

本文研究在部分信息可获得的环境中,当效用函数为Xα(0<α<1)时,效用函数的终值最大问题。首先,文章证明了一个关于一类反向随机微分方程解法的定理。然后通过这个定理,文章获得了上面优化问题的一组解,但是它不是显式解。为了获得数值解,在下面的一节里,利用数值计算中的欧拉方法,对上面所得到的解进行估计.在最后,利用计算机,得到在某种较简单情况下的精确解和对应的数值解。

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