作物病虫害综合治理地理信息系统（CPPGIS）的研究与实现

摘要

该文介绍了作物病虫害综合治理地理信息系统（CPPGIS）的研究与实现.该研究是在Windows98/NT平台上,采用了面向对象的分析方法,在VisualBasic编程工具编制的应用程序中直接将ActiveX控件嵌入到所开发的系统中,通过编程将其中所需的GIS功能发挥出来.通过查阅文献和专家采访建立了河北省小麦、玉米病虫害的11种中长期模型和短期模型,以病虫害发生规律、专家经验为基础,根据天气预报及各地区具体情况,分析我省主要农作物、果树和蔬菜主要病虫害的发生消长动态,及其与周围环境之间的定量、定性关系,以此建立有关的属性数据库和空间数据库;知识库、模型库的管理采用开放模式,与推理机实现动态链接,用户可以根据当地实际情况修改、或添加模型.最终完成集人工智能技术、GIS技术、植保知识和决策支持系统理论,把病虫害防治系统化,把传毒昆虫和病毒防治系统化,把抽象的数据转化成清晰简明的电子地图,将动态的气象条件,有害生物,寄主植物的变化、地理分布范围等综合起来,对河北省主要农作物、蔬菜和果树主要病虫害进行准确的诊断预测和防治决策,由GIS将数字以图形的方式用不同的颜色表现出来,直观显示出病虫害的重发区、中发区、轻发区和极轻发区.通过不同年度间的对比,反映出病虫害发生区域的变化及蔓延方向.可直接指导作物生产,具有较强的针对性、实效性和实用性.

目录

文摘

独创性声明

1绪论

1.1研究背景

1.1.1“精细农业”的技术思想

1.2.2、精细农业的技术体系

1.2、问题的提出及其现状

1.3.研究内容与方法

1.3.1研究内容

1.3.2研究方法

2地理信息系统(GIS)概述

2.1 GIS的概念及组成

2.2 GIS的选择

2.3 GIS的功能

2.4 GIS特征分析

2.5 G1S技术在精细农业中的应用

3作物病虫害综合治理地理信息系统及技术分析

3.1引言

3.2面向对象技术

3.2.1基本概念

3.2.2面向对象分析的方法

3.2.3作物病虫害信息分析

3.2.4面向对象的知识表示

3.3数据的可视化技术

3.4作物病虫害预测模型

3.4.1短期预测模型[53]

3.4.2中长期预测模型

3.4.3损失预测[53]

3.5基于GIS的模型管理

3.5.1模型与GIS的连接

3.5.2模型库管理系统

3.5.3模型间的组合运行

3.6 ODBC机制

3.6.1数据库连接方式的转变与分析

3.6.2 ODBC机制

3.6.3 ODBC机制在CPPGIS中的实现

3.7决策技术

3.7.1什么是决策

3.7.2决策方法的确定

3.8推理机

3.8.1推理策略

3.8.2控制与搜索策略

4作物病虫害综合治理地理信息系统的建立

4.1 CPPGIS总体结构

4.2 CPPGIS的组成

4.3系统运行环境

4.4 CPPGIS几项关键技术

4.5 CPPGIS的功能及实现

4.5.1数据库管理系统

4.5.2诊断系统[43]

4.5.3预测系统

4.5.4决策技术的实现

4.5.5预测决策运行实例

4.5.6历史灾情图形显示

4.5.7查询系统

4.6 CPPGIS网络版

4.6.1网络版技术简介

4.6.2网络版功能简介

4.6.3网络版功能的实现

4.6.5网络版功能的扩展

5结论与展望

5.1主要结论

5.2展望

参考文献

附录1：决策表实例

致谢