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引言
1遥感影像分类研究综述
2研究内容、技术路线及研究区概况
3数据获取及数据处理
4人工神经网络理论及BP神经网络
5基于BP神经网络的森林植被遥感分类
6结论与讨论
参考文献
作者简历
致 谢
刘涛;
河北农业大学;
遥感影像分类; 森林资源调查; 人工神经网络; 地理辅助数据; 统计模式识别; BP神经网络;
机译:基于时间序列Landsat的植被动力学遥感分类方法:中国露天矿区的案例
机译:利用无人机的多光谱传感器监测和评估沙漠植被的遥感分类方法的比较研究
机译:基于个体化植被模型SEIB-DGVM的西伯利亚落叶松东部森林植被结构和功能的模拟研究
机译:基于GIS的人工神经网络的森林植被遥感分类方法。
机译:亚马逊森林对降雨制度变化的反应:基于个体的动态植被模型的结果。
机译:基于易受森林和人工神经网络诊断溃疡性结肠炎诊断的易感基因的发展
机译:热带环境数据(趋势):合作研究计划编号27.热带干燥常绿森林的生态系统研究。报告编号2. Nakhon Ratchasima,pak Thong Chai,sakaerat的森林植被的结构和植物区系组成。 I.通过干燥常绿和干燥龙脑香树林沿着横断面的植物区系组成的变化
机译:一种基于地面的激光雷达系统和方法,用于测量森林中植被冠层的空间结构和覆盖率
机译:早期森林转化植被基础物质与早期森林转化绿化施工方法
机译:植被恢复的植被垫和使用该方法的森林恢复方法
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