Remote Sensing Classification Approach of Forest Vegetation Using Artificial Neural Network Assisted By GIS

机译：基于GIS的人工神经网络的森林植被遥感分类方法。

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In this paper, Based on the analysis of international remote sensing classification research, using Landsat7ETM + data and geographical assisted data, applying BP neural network, the image of Manhanshan forestry center as a case study is classified in this article. Its classification accuracy is compared with traditional method by statistical pattern (unsupervised and maxim likelihood method).

机译：本文在对国际遥感分类研究进行分析的基础上，利用Landsat7ETM +数据和地理辅助数据，应用BP神经网络，对曼汉山林业中心的图像进行了案例分析。通过统计模式（无监督和最大似然法）将其分类精度与传统方法进行比较。

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来源
《ISPRS vol.36 pt.7/W20; International Symposium on Physical Measurements and Signatures in Remote Sensing pt.2; 20051017-19; Beijing(CN)》|2005年|P.547-549|共3页
会议地点 Beijing(CN)
作者
Xusheng Liu; Xiaoli Zhang; Feng Li;
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作者单位

Academy of Forest Inventory and Planning, State Forestry Administration, Beijing 100714, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类摄影测量学与测绘遥感;
关键词

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