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机译:基于遥感的泥石流敏感性评估的人工神经网络和逻辑回归模型
Department of Geosciences, Western Michigan University, Kalamazoo, MI, USA;
Analytical models; Artificial neural networks; Data models; Earth; Indexes; Remote sensing; Artificial neural networks (ANN); data mining; data-scarce field regions; debris flows; geographical information system (GIS); logistic regression (LR); remote sensing;
机译:滑坡敏感性评估和因素影响分析:反向传播人工神经网络及其与频率比和二元逻辑回归模型的比较
机译:利用逻辑回归和人工神经网络模型对印度尼西亚南苏拉威西岛乌戎坡流域滑坡敏感性评估的成因因素优化
机译:浅层滑坡灾害的空间预测模型:支持向量机,人工神经网络,核逻辑回归和逻辑模型树的有效性的比较评估
机译:频率比,逻辑回归和人工神经网络模型在利用ASTER影像和GIS集成滑坡敏感性图的应用中
机译:分析顺序数据时比较顺序逻辑回归和人工神经网络的性能。
机译:浅层滑坡敏感性图:逻辑模型树逻辑回归朴素贝叶斯树人工神经网络和支持向量机算法之间的比较
机译:浅层滑坡易感测绘:物流模型树,逻辑回归,天真贝叶斯树,人工神经网络和支持向量机算法的比较
机译:利用Logistic回归和人工神经网络建模小型无人机系统事故。