农业智能问答系统中的用户偏好研究

摘要

随着Internet的发展,传统搜索引擎查准率低下的缺点不断的暴露出来,个性化服务便应运而生。用户偏好作为个性化系统的核心,逐渐受到了重视。本文对用户偏好的建模以及更新方法等进行了深入的学习研究,构建了基于用户偏好的农业智能问答系统的原型系统。
　　 该原型系统将用户的访问页面和Web日志作为挖掘分析对象,并不需要客户端用户过多的参与,可以由系统自动的分析推断出用户的兴趣来构建偏好模型并更新之。另外系统仿照人类遗忘规律对不同种类的偏好进行不同程度的遗忘。通过不断的更新用户模型,使之越来越贴近用户的真正意图。
　　 本文着重从以下几个方面进行了学习和研究:
　　 (1)全面研究了信息检索系统的关键技术,重点研究了构建基于本体的用户偏好模型的关键技术和核心问题。
　　 (2)对用户偏好模型进行了重点研究,探讨了用户偏好模型的表示方法,建模方法,更新方法等关键技术,并提出了一种新的用户模型更新算法。
　　 (3)在充分学习和研究了传统的农业相关网站的基础上,构建了农业智能问答系统的原型系统。
　　 (4)认真设计了测试数据,对文中的算法和用户偏好模型进行试验和分析,验证了其有效性。

目录

文摘

英文文摘

1 引言

1.1 研究的背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容和设计目标

1.4 论文的结构

2 个性化搜索引擎简介

2.1 搜索引擎概述

2.1.1 搜索引擎工作原理

2.1.2 搜索引擎的分类

2.1.3 传统搜索引擎的不足

2.2 个性化搜索引擎

2.2.1 个性化搜索引擎

2.2.2 个性化搜索引擎的关键技术

3 智能问答系统中用户偏好的分析与设计

3.1 用户偏好挖掘技术

3.1.1 数据挖掘技术简介

3.1.2 Web日志挖掘过程

3.2 用户偏好模型研究

3.2.1 用户兴趣模型的含义

3.2.2 偏好模型的形式

3.2.3 兴趣模型的创建方法

3.2.4 兴趣模型更新方法介绍

3.2.5 本体偏好模型的定义和原理

3.2.6 偏好模型的分类

3.2.7 偏好模型生成算法

3.2.8 本体偏好模型的具体更新算法

3.2.9 短期兴趣向长期兴趣的转换

3.2.10本体相似度的计算

3.3 兴趣存储方式

4 基于本体的智能问答系统的实现

4.1 原型系统综述

4.2 提问模块的实现

4.3 偏好应用

4.4 分类模块

4.5 答案检索

4.6 回答模块

4.7 知识挖掘

4.8 高级检索

4.9 管理员后台管理

5 农业智能问答系统测试

5.1 实验环境

5.2 数据集和偏好建模

5.3 评测标准

5.4 实验结果与分析

6 总结与展望

参考文献

作者简介

在读期间发表的学术论文

就读硕士期间参加的研究项目:

致谢、附录