声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状和应用前景分析
1.2.1 复杂系统的应用
1.2.2 脑电信号研究的发展
1.2.3 非线性动力学在研究脑电信号中的应用
1.3 研究内容
第2章 相空间重构理论与复杂网络理论
2.1 相空间重构理论
2.1.1 延迟时间间隔的确定
2.1.2 嵌入维数的选取
2.2 复杂网络理论
2.2.1 复杂系统与复杂网络
2.2.2 脑网络
2.2.3 时间序列的复杂网络构建
2.3 本章小结
第3章 递归分析
3.1 递归分析背景及发展
3.2 递归图原理
3.3 典型信号的递归图
3.3.1 正弦信号递归图
3.3.2 随机信号递归图
3.3.3 洛伦兹信号递归图
3.4 递归定量分析
3.5 基于递归图的癫痫脑电信号分析
3.6 本章小结
第4章 多元图重心轨迹分析
4.1 多元图表示法研究现状
4.2 雷达图
4.3 多元图特征提取
4.3.1 多元图面积特征
4.3.2 多元图重心矢量特征
4.4 典型信号的雷达图相空间嵌入及重心轨迹
4.4.1 正弦信号多元图重心轨迹
4.4.2 洛伦兹信号多元图重心轨迹
4.4.3 随机信号多元图重心轨迹
4.5 重心轨迹矩特征量
4.6 脑电信号的多元图相空间重心轨迹
4.7 脑电信号的重心轨迹矩特征量分析及辨识
4.8 本章小结
第5章 复杂网络分析
5.1 复杂网络的特征度量
5.1.1 平均路径长度
5.1.2 度分布
5.1.3 聚类系数
5.2 复杂网络的可视图建网方法
5.2.1 map神经元模型可视图建网方法
5.2.2 脑电信号的可视图建网方法
5.3 复杂网络的局部可视图建网方法
5.3.1 癫痫脑电信号的局部可视图建网方法
5.3.2 癫痫脑电信号网络的统计特性分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的论文
致谢