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刘娅静;
河北工业大学;
计算机视觉; 麦田杂草; 杂草识别; 化学制剂; 杂草图像; 纹理特征;
机译:使用可控照明在野外条件下基于计算机视觉的杂草识别
机译:梳理修改的Grabcut,K-means聚类和稀疏代表分类在麦田中的杂草识别
机译:利用计算机视觉技术检测麦田中的蚜虫
机译:基于稀疏表示分类的麦田杂草识别
机译:处理不同分辨率下的冬小麦田间空间变异性,并使用基于传感器的优化算法调整季中氮素含量以提高玉米(Zea mays l。)的利用效率。
机译:腐霉属的两种致病性物种:麦田假单胞菌和麦田的体育双孢霉
机译:基于计算机视觉的铁路油轮体积测量技术研究
机译:基于远程诊断访问(RDa)和计算机视觉的医疗设备远程和基于状态的维护。
机译:技术研究中使用的基于计算机的基于块的建模过程涉及通过组合准备好的图来形成整体框图,并通过连接模型平面垂直交换数据
机译:基于Web的技术研究分析单元和方法
机译:基于计算机视觉的基于非脚本饲料的性外围设备的调制系统和方法
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