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目录
第一章 绪论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 谐波的治理
1.3 有源电力滤波器的研究现状和发展趋势
1.4 本论文的主要研究内容
第二章 基于神经网络检测的有源电力滤波器研究
2.1 有源电力滤波器的结构类型和工作原理
2.2 有源电力滤波器的谐波电流检测方法
2.3 人工神经网络理论
2.4 自适应噪声对消原理及其在谐波检测中的应用
2.5 自适应线性神经网络
2.6 改进型LMS算法
2.7 本章小结
第三章 基于自适应线性神经网络的谐波分析
3.1 单相系统谐波分析
3.2 三相系统谐波分析
3.3 基于改进型LMS算法的仿真分析
3.4 本章小结
第四章 有源电力滤波器直流侧电压的神经网络控制
4.1 直流侧电压的稳定性分析
4.2 传统的PI控制
4.3 直流侧电压的递推积分PI控制
4.4 直流侧电压的神经网络递推积分PI控制
4.5 仿真分析
4.6 本章小结
第五章 神经网络滞环控制器的研究
5.1 有源电力滤波器的补偿电流控制方法
5.2 滞环比较控制
5.3 神经网络滞环控制器的设计
5.4 仿真分析
5.5 本章小结
第六章 结论
6.1 全文结论
6.2 有待完善的工作
参考文献
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果
致谢
河北工业大学;