两类模糊随机时间序列预测方法

摘要

该文研究了经济系统中两类模糊随机时间序列预测方法.分析了这两类方法的特性,建立了几种线性模糊随机模型.主要内容如下:1.提出了基于模糊随机过程挟稳模糊随机时间序列预测方法.(1)给出了模糊自相关函数和模糊偏相关函数的概念,并讨论了它们的性质.(2)研究了平稳模糊随机时间序列预测方法.利用散点图给出了对模糊随机时间序列进行平稳性判断方法;建立了三种线性模糊随机模型--模糊自回归模型、模糊滑动平均模型和模糊自回归-滑动平均模型;给出了这三种模型的识别、定阶、参数估计和检验方法;讨论了某些非平稳模糊随机时间序列;给出了模糊自回归模型的应用实例.2.提出了基于模糊线性方程组的模糊随机时间序列预测方法.(1)利用实系数、模糊变量线性方程组建立了一种模糊随机序列的模型,模型求解被转化为一个二次规划问题.(2)利用模糊系数、实变量线性方程组建立了另一种模糊随机序列的模型,模型求解被转化为一个二次规划问题.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1随机时间序列预测方法的研究状况

1.2模糊随机时间序列预测方法的提出

1.3本文主要研究内容

第二章基于模糊随机过程的平稳模糊随机时间序列预测方法

2.1预备知识

2.2平稳模糊随机时间序列的定义及数字特征

2.3平稳模糊随机时间序列

2.3.1平稳模糊随机时间序列的定义

2.3.2平稳模糊随机时间序列的性质

2.3.3平稳模糊随机时间序列的判别方法

2.4平稳模糊随机时间序列模型

2.4.1平稳模糊随机时间序列模型定义

2.4.2平稳模糊随机时间序列模型识别

2.4.3平稳模糊随机时间序列模型参数估计

2.4.4平稳模糊随机时间序列模型检验

2.5应用实例

第三章基于模糊线性方程组的模糊随机时间序列预测方法

3.1实系数、模糊变量模糊线性方程组的预测方法

3.2模糊系数、实变量的模糊线性方程组预测方法

第四章结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间撰写的论文

致谢