基于小波变换的语音增强研究

摘要

受到现代通信技术与网络技术等尖端技术的驱动，语音通信技术得到了很大程度上的发展。然而在通信过程中，由于通信者、传输设备或外部环境等因素，不可避免的使得语音信号遭到噪声干扰。如何从污染的语音信号中恢复出原始信号，并提高语音的可辨识度，成为研究学者密切关注的现实问题。随着新理论的出现和研究人员的努力，语音信号的去噪研究取得了长足的发展，并在很多领域得到了应用。
　　本文分析和研究了已有的语音增强算法，并结合已有算法的优缺点，提出了本文基于平稳小波的语音增强改进算法。
　　1、本文从语音信号去噪的研究现状入手，介绍了国内外研究学者在该领域的研究成果，同时指出了算法的不足；
　　2、重点研究了小波阈值去噪法，通过实验仿真对小波分解层数和小波阈值的选定进行了讨论；
　　3、在传统小波去噪算法的基础上提出了一种改进算法——基于平稳小波的语音增强改进算法，该算法可以很好的解决传统小波带来的Gibbs震荡问题，同时，提出一种自适应阈值选定算法，克服了阈值不能随着局部小波系数的波动而变化的问题。
　　4、在Matlab仿真实验平台上进行仿真验证，将本文提出的算法和传统小波去噪进行了比较。实验结果表明，本文提出的方法在抑制噪声和保持信号细节的同时，信噪比有了较大幅度的提高。由此可知，经本文算法处理后的语音信号更清晰，达到了预期的效果。

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作和章节安排

第二章 语音信号增强技术

2.1 语音和噪声主要特性

2.2 一般语音增强方法

第三章 基于小波变换的语音增强研究

3.1 从傅里叶变换到小波变换

3.2 小波变换原理分析

3.3 小波信号增强的优势

3.4小波去噪的原理

3.5 小波基的选取与分解层数的确定

3.6 语音信号增强质量评价标准

3.7 小波去噪实验仿真和结果分析

3.8本章小结

第四章 改进小波变换的语音增强研究

4.1 静态小波变换

4.2 阈值改进方法

4.3 实验仿真和结果分析

第五章 结论

5.1 本文工作总结

5.2 下一步的研究

参考文献

致谢