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A study of speech enhancement based on wavelet transformation

机译:基于小波变换的语音增强研究

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摘要

Two new speech enhancement techniques are proposed in this paper. The first one is an extension of the spectral subtraction with wavelet transformation. The second one is a technique using Kalman filter which is the minimum means square error filter for non-stationary signal. Computer simulations and hearing tests show that the proposed methods can achieve better speech enhancement performance than conventional methods under the same environments.
机译:本文提出了两种新的语音增强技术。第一个是利用小波变换扩展频谱减法。第二种是使用卡尔曼滤波器的技术,它是用于非平稳信号的最小均方误差滤波器。计算机仿真和听力测试表明,在相同环境下,所提方法比常规方法具有更好的语音增强性能。

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